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今天小編為大家介紹煙臺停車場系統的車牌識別技術所基于的圖像分割技術和圖像識別理論。技術原理：首先分析并處理包含車輛牌照的圖像，以確定車輛牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。車牌識別過程主要包括車牌圖像采集、數據預處理、車牌定位分析、車牌字符分割、車牌字符識別、結果輸出和其他一系列算法操作，下面具體講解一下：
車牌圖形采集：
通過車載或車輛違規通過高清攝像頭實時捕獲卡片捕獲、不間斷錄制、采集。
數據預處理：
圖像質量是影響車輛識別率的關鍵因素。因此，需要對由HD攝像機捕獲單元捕獲的原始圖像執行噪聲濾波。、自動白平衡、自動曝光和伽瑪校正、邊緣增強、對比度調整和其他處理。
車牌位置：
車牌定位的準確性直接決定了后續的字符分割和識別效果，這是影響整個車牌識別率的重要因素。核心是紋理特征分析和定位算法。在圖像預處理之后在灰度圖像上掃描圖像，并且通過行掃描確定包含列方向上的牌照片段的候選區域，并確定該區域的起始行坐標和高度。然后執行該區域的列掃描以確定其列坐標和寬度，從而確定牌照區域。通過這種算法，可以實現圖像中所有牌照的定位。
車牌識別字符分割：
車牌區域位于圖像后，進一步處理灰度、灰度拉伸、二值化、邊緣處理，進一步準確定位字符區域，然后根據字符大小特征使用動態模板方法進行字符分割。 ，角色被分割。大小標準化。
車牌識別字符識別：
縮放分割的字符、特征提取，獲得特定字符的表達，然后通過分類判別函數和分類規則匹配字符數據庫模板中的標準字符表達，并且可以識別輸入字符圖像。
車牌識別結果輸出：車牌識別結果以文本格式輸出。
以上就是關于煙臺停車場系統的相關介紹，希望大家繼續關注我們！
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